86个大数据和区块链 86个大数据和区块链的区别

一、大数据、云计算、新算法和区块链在计算广告中分别有哪些应用

1、算法。可以根据浏览者兴趣爱好，精准推送，让浏览者点击广告。

2、画像。根据用户的层次和兴趣标签多维度“画像”。

3、地理围栏。根据用户注册信息，精准确定用户地理位置。

4、效果转化。根据用户多维度画像，精准确定用户需求，实现用户点击购买，达到广告营销效果转化。

5、精准抓取。用户点击浏览广告，会留下痕迹，可以根据痕迹抓取用户手机代码信息。

二、区块链技术与大数据没有任何联系

区块链技术与大数据没有任何联系

区块链是一种不可篡改的、全历史的数据库存储技术，巨大的区块数据集合包含着每一笔交易的全部历史，随着区块链运用的迅速发展，数据规模会越来越大，不同业务场景，使得区块链的数据融合进一步扩大了数据规模和丰富性。但是区块链提供的是账本的完整性，数据统计分析的能力比较弱，而大数据具备海量数据存贮技术和灵活高效的分析技术，将极大地提升区块链数据的价值和使用空间。

随着数字经济的发展，区块链的价值逐渐凸显，区块链和大数据确保了数据的安全性，还可以防止数据泄露，一旦信息存储在链上，就需要有多个权限来访问数据。通过可伸缩性，区块链允许以更平静的方式共享数据。

大数据发展弊端显现

大数据分析对于跟踪交易和让使用区块链的企业作出更好的决策非常关键。这就是为什么全新的数据智能服务正在兴起，帮助金融机构、政府和其他企业发现它们在区块链中与谁互动，以及发现隐藏模式的原因。

在数字经济飞速发展的今天，大数据作为新的生产要素，已上升至基础战略地位，利用数据进行竞争已成为绝大部分企业的共识。但是数据日益商品化，大规模处理数据的工具变得更便宜、普及，也使得数据的使用边界变得越发模糊。

前不久，工信部通报下架了包括滴滴、天涯社区、大麦、途牛旅游、VIP陪练、脉脉在内等90款侵害用户权益的App，持续推进保护用户数据信息工作。

目前，我国连续出台一系列关于数据安全的法律法规，从立法到执法，监管的步伐日益加速，数据安全的法律体系雏形渐成。《中华人民共和国数据安全法》从2021年9月1日起施行;《中华人民共和国个人信息保护法》也从2021年11月1日起施行。数据安全成为一项事关全局的国之大事。

区块链有效遏制大数据野蛮生长

区块链是一种难以篡改的、全交易历史的数据库存储技术，随着区块链的普及和发展，区块链的数据规模将越来越大，不同业务场景之下的区块链数据融合将进一步扩大数据规模和丰富性，然而，区块链数据虽然提供了数据完整性，但统计分析能力较弱。

大数据拥有海量数据处理技术和敏捷有效的分析技术。通过区块链与大数据的融合，大数据可以利用区块链的可信性、安全性和难以篡改的特点，释放更多的数据。同时，利用区块链的智能合约功能，可以实现更小粒度的数据交易模式，如输入交易、充值交易、数据交换交易等，从而改变当前大数据交易的商业模式。

2020年IDC研究数据表明，在可用的企业数据中，2/3以上的数据未被利用，闲置在企业组织的数据孤岛中。大数据帮人们发掘了许多高价值信息的同时也产生了更多”暗数据”，即处于未被利用、价值不明的状态的数据。

此外，虽然数据共享开放的需求十分迫切，但是对于企业来说，由于数据中蕴藏着自身的商业秘密以及巨大的商业价值和机会，因此对开放和共享数据往往保持谨慎态度。

对于单一组织机构而言，靠自身的积累往往难以聚集足够的高质量数据。对于信息被采集者而言，用户由于担心隐私被泄露因此常常不愿意提供敏感数据。

如何打破信息孤岛、盘活数据存量，已经成为大数据发展亟待解决的问题。区块链技术的迅速崛起，必将帮助大数据突破困境，两种技术在相互融合中共生共长。

“加密和安全”作为区块链应用的基本前提，数字签名、私钥、“时间戳”等技术保障数据安全，区块链与物联网的强强联手，可以保证链上数据的真实性、准确性，通过数据追溯机制改善数据的可信度，使得数据获得强信任背书。

随着数字经济的发展，越来越多的企业开始意识到区块链的价值。大数据作为信息技术发展的必然产物，推动了数字经济的形成与繁荣。对于区块链而言，更需要借助使用场景和其他技术才能最大程度发挥效应，而大数据可能是区块链完美的“借力点”之一。

三、推进什么建设培育壮大人工智能大数据区块链云计算等新兴数字

对于推进什么建设培育壮大人工智能大数据区块链云计算等新兴数字有以下方案

1.推进国家大数据综合试验区和贵阳大数据科创城建设，培育壮大人工智能、大数据、区块链、云计算等新兴数字产业。

2.加快推进“东数西算”工程，布局建设主数据中心和备份数据中心，建设全国一体化算力网络国家枢纽节点，打造面向全国的算力保障基地。

大数据产业园邢贵龙摄

3.支持贵阳大数据交易所建设，促进数据要素流通。

4.建设国家大数据安全靶场，开展数据跨境传输安全管理试点。

望谟交通基础设施极大改善刘朝富摄

5.推动在矿产、轻工、新材料、航天航空等产业领域建设国家级、行业级工业互联网平台，促进产业数字化转型。

6.适度超前布局新型基础设施，推动交通、能源等基础设施智能化改造升级。（文/周文君综合整理）

四、物联网、区块链、大数据有什么区别

物联网、区块链、大数据有什么区别

在不久的将来，物联网的设备将爆增，有可能是千亿，也可能是万亿，像这么一个庞大的网络，如果还是以中心化的组网模式去管理的话，数据中心的基础设施投入维护应该是没办法估量的。

大数据本质上来讲，属于数据库的一个小分支，这样就把这个问题归结为和数据库的关系。数据库在软件、在互联网界、在IT界其实是个特别古老的研究领域，从最初的文件系统到ER模型到后来引发的大家都知道的传统数据库的三大成就，关系模型、事务处理、查询优化，一直到后来互联网盛行以后的NOSql数据库的崛起，数据库技术在不停发展、在变化，那么也包括以XML为代表的半结构化，文本、语音等非结构化的数据处理等等。

区块链和数据库的关系看起来其实也就是这样一种关系，从数据库技术演进的过程，我们可以发现，它总是来源于要怎么去满足新的业务需求，然后创造出新的这些数据处理技术。比如从最开始的文件系统，为什么我们需要ER的这种模型呢，是因为金融行业的发展，大家对于这些快速的记帐、高并发数据写入和访问，有了进一步的需求，从而导致了实体关系模型的产生以及快速的发展。后来为什么NOSql数据库会出现呢？就是因为互联网的快速发展对数据库提出了更高更新的要求，所以本质上我们认为整个互联网就是一个大的数据库。

事物总是在不断发展的，当然我们通过NOSql数据库、云存储这些技术解决的互联网海量实时数据处理问题之后，下一个问题一定就来了，那就是如何以规模化的方式来解决数据的真实性和有效性。

举个例子，可能跟我们的饮食相关，从一开始的温饱问题，到营养结构问题，再到大家所关注的食品安全问题，数据库的发展其实也是一样，当我们通过ER实体关系模型，通过NOSql数据库能够很好的解决数据存储和数据访问的这些问题的时候，接下来大家要去关心的，要去解决的那一定是真实性、有效性的问题。

所以到了这个阶段，以区块链为代表的这些技术，对数据真实有效不可伪造、无法篡改的这些要求，相对于现在的数据库来讲，肯定是一个新的起点和新的要求。我们可以清晰的感受到，数据库与区块链融合趋势，其实是非常紧密的、无法阻挡，好像刚才说的电影，内容的制作方开始向虚拟现实、增强现实这个方向发展一样；从数据库的角度，区块链就是一种新型的数据组织方式。我们认为大数据、区块链是两者合一的。